📦Awesome-CoreML-模型

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自 iOS 11 以来，苹果发布了 Core ML 框架，帮助开发者将机器学习模型集成到应用程序中。官方文档
我们提供了最大的 Core ML 格式的机器学习模型集合，以帮助 iOS、macOS、tvOS 和 watchOS 开发人员尝试机器学习技术。
如果您已转换 Core ML 模型，请随时提交Pull 请求。
最近，我们添加了可视化工具。这是一个Netron。
模型
图像 - 元数据/文本
以图像数据作为输入并输出有关图像的有用信息的模型。
  • Places CNN下载演示参考
      • - 从卧室、森林、海岸等 205 个类别中检测图像场景。
       
  • TextRecognition (ML Kit)下载演示参考
      • - 使用 ML Kit 内置模型实时识别文本。
       
  • 图像分割下载演示参考
    • 将相机帧或图像的像素分割为一组预定义的类。
      •  
图像 - 图像
转换图像的模型。
文本 - 元数据/文本
处理文本数据的模型
各种各样的
  • ChordSuggester下载演示参考
      • - 根据输入的和弦进行预测最可能的下一个和弦。
       
可视化工具
帮助可视化 CoreML 模型的工具
支持的格式
可转换为 Core ML 的模型格式列表及示例
黄金
可以转换为 Core ML 的机器学习模型集合
可以转换为 Core ML 的单个机器学习模型。当它们转换时，我们将不断调整列表。
  • LaMem
      • 对图片的记忆力进行评分。
  • ILGnet
      • 图像的美学评价。
  • 着色
      • 使用深度神经网络自动着色。
  • Illustration2Vec
      • 估计一组标签并从给定插图中提取语义特征向量。
  • CTPN
      • 检测自然图像中的文本。
  • 图像类比
      • 查找两个输入图像之间语义上有意义的密集对应关系。
  • iLID
      • 自动口语识别。
  • 显着性
      • 图像中显着区域的预测传统上是通过手工制作的特征来解决的。
  • mtcnn
      • 联合人脸检测和对齐。
贡献和许可
  • 根据麻省理工学院许可分发。请参阅许可证了解更多信息。
 
Awesome-CoreML-Models
likedan • Updated Nov 10, 2024
Apple CoreML Tools初创公司CTO手册